數字金融持續迭代升級，上市數智成為推動(dòng)金融機構效率提升和創(chuàng )新發(fā)展的銀行“利器”。上市銀行半年報顯示，加力各家銀行上半年在實(shí)現自身穩健發(fā)展的轉型同時(shí)，對實(shí)體經(jīng)濟的上市數智支持力度也在穩步提升，這背后離不開(kāi)數字金融強有力的銀行支撐。

　　半年報顯示，加力上市銀行持續加碼技術(shù)投入，轉型推動(dòng)業(yè)務(wù)從數字化向數智化轉型。上市數智尤其是銀行金融大模型落地呈現加速態(tài)勢，實(shí)現了應用場(chǎng)景的加力快速拓展，提升了服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的轉型質(zhì)效。

　　數字賦能業(yè)務(wù)發(fā)展

　　在2024年年報中，上市數智多家上市銀行曾披露過(guò)數字金融的銀行投入情況。6家國有大型商業(yè)銀行2024年金融科技投入共計1254.59億元，加力較2023年增長(cháng)2.15%。同時(shí)，與科技投入總量提升相對應的還有科技人員總數的增多，6家大型商業(yè)銀行2024年科技人員總數首次突破10萬(wàn)人。

　　持續的投入帶來(lái)了經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)的提升。中國建設銀行副行長(cháng)韓靜在8月29日的業(yè)績(jì)發(fā)布會(huì )上表示，以科技和數據驅動(dòng)，尤其是人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，銀行實(shí)現對客精準識別、精準營(yíng)銷(xiāo)、精準畫(huà)像。通過(guò)洞察客戶(hù)特點(diǎn)，建設銀行實(shí)現了產(chǎn)品服務(wù)的精準適配，這在對公對私領(lǐng)域均有所體現。在對公業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)數字化工具直營(yíng)，對公長(cháng)尾客戶(hù)存款較年初增長(cháng)超1000億元；在零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)智能化管理，存量資金到期承接率近95%?！斑@樣的成績(jì)來(lái)之不易，離開(kāi)了科技驅動(dòng)、數據驅動(dòng)是難以做到的?！表n靜說(shuō)。

　　“未來(lái)銀行必然是數字銀行?！北本┿y行董事長(cháng)霍學(xué)文在業(yè)績(jì)發(fā)布會(huì )上介紹，“過(guò)去3年，北京銀行在許多領(lǐng)域實(shí)現了歷史性變革、系統性重塑、整體性重構，關(guān)鍵一招就是舉全行之力推進(jìn)數字化轉型?！?/p>

　　今年上半年，北京銀行加快打造“人工智能驅動(dòng)的商業(yè)銀行”，建成了“1213”AI體系，即一體化算力底座、兩大模型開(kāi)發(fā)運營(yíng)平臺、100余項AI能力、300余項AI應用場(chǎng)景建設?；魧W(xué)文介紹，一體化算力底座能夠實(shí)現企業(yè)級人工智能算力基礎資源的統一管理，顯著(zhù)提升運營(yíng)效率，強化數據聯(lián)動(dòng)與分析能力；兩大模型開(kāi)發(fā)運營(yíng)平臺通過(guò)“大模型+小模型”雙輪驅動(dòng)，形成人工智能的中臺能力，賦能產(chǎn)品創(chuàng )新、客戶(hù)服務(wù)、風(fēng)險管理等領(lǐng)域，推動(dòng)業(yè)技融合達到新境界；建成AI核心能力應用體系，具備100余項AI能力，上線(xiàn)一批好用、管用、實(shí)用的AI工具；探索AI金融應用的更多可能性，形成300余項應用場(chǎng)景。

　　持續推動(dòng)數字化轉型的成效也體現在半年報業(yè)績(jì)上。上半年，北京銀行實(shí)現了營(yíng)業(yè)收入362.18億元，同比增長(cháng)1.02%；實(shí)現歸屬于母公司股東的凈利潤150.53億元，同比增長(cháng)1.12%。

　　技術(shù)支撐能力提升

　　半年報顯示，各家銀行均著(zhù)力提升數字技術(shù)支撐能力，為未來(lái)戰略布局筑牢根基。

　　國有大型銀行在數字技術(shù)應用方面保持前列。記者從中國銀行獲悉，該行數字化轉型步伐加力提速，通過(guò)深化人工智能等新技術(shù)應用，強化交易集約、提升服務(wù)效能，培育分行數字化轉型新成果，形成推廣一批、儲備一批的良性循環(huán)。通過(guò)持續推進(jìn)技術(shù)架構轉型，該行云平臺服務(wù)器總量達4萬(wàn)臺，截至2025年6月末，分布式技術(shù)平臺已對接352個(gè)應用，前端技術(shù)平臺推廣至186個(gè)應用，大數據技術(shù)平臺推廣至174個(gè)應用。

　　股份制銀行也不甘落后。浦發(fā)銀行透露，該行已建成算力、算法、平臺、知識四位一體的企業(yè)級數智基座。截至2025年6月底，已構建千卡算力，在股份制商業(yè)銀行中率先實(shí)現“全棧國產(chǎn)化算力平臺+開(kāi)源大模型”的金融應用，形成大小模型協(xié)同的“浦銀智啟”模型服務(wù)矩陣，同時(shí)搭建多維度大模型評測體系，初步構建千萬(wàn)級企業(yè)知識庫；分布式架構體系基本成型，為業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供有效支撐。

　　另外，平安銀行中報顯示，2025年上半年，該行構建大模型能力體系，通過(guò)監督微調、強化學(xué)習、大模型自主規劃、智能體等技術(shù)進(jìn)行模型調優(yōu)訓練，提升重點(diǎn)場(chǎng)景應用能力，截至6月末，平安銀行已落地大模型應用場(chǎng)景超330個(gè)。

　　除了技術(shù)平臺、場(chǎng)景應用，在風(fēng)控合規方面，數字金融也發(fā)揮著(zhù)日益重要的作用。記者從平安銀行獲悉，該行深化智能算法應用，夯實(shí)智能化風(fēng)險防控體系：在對公風(fēng)險管理上，深化大模型在智慧風(fēng)控的探索應用，建立風(fēng)險專(zhuān)家知識庫，借助智能體系提升風(fēng)險控制各流程的效率，強化大模型的適用能力；在零售貸款審批與催收上，依托大模型能力，對非結構化數據及其他要素進(jìn)行風(fēng)險特征挖掘和識別，提升風(fēng)險管理能力；在普惠金融上，深化“資金流信用信息共享平臺”應用，全面完善普惠生態(tài)客戶(hù)的風(fēng)險畫(huà)像，支持信貸資金精準直達中小微企業(yè)；在賬戶(hù)風(fēng)險防控上，打造反電詐“風(fēng)控大腦”，提升賬戶(hù)風(fēng)險管理和客戶(hù)服務(wù)效率。

　　從數字化到數智化

　　當前，上市銀行已普遍將數字金融，尤其是人工智能技術(shù)視為提升運營(yíng)效率、優(yōu)化客戶(hù)體驗及開(kāi)拓新增長(cháng)極的重要抓手。金融大模型的應用體系已經(jīng)在銀行業(yè)務(wù)的各個(gè)層面全面開(kāi)花。

　　光大銀行副行長(cháng)楊兵兵在接受經(jīng)濟日報記者采訪(fǎng)時(shí)介紹，今年上半年，光大銀行上線(xiàn)“大模型智能政策助手”，打造了涵蓋行內1700余份政策文件的專(zhuān)業(yè)知識庫和政策搜索分析智能體，將政策文件與業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能關(guān)聯(lián)，提升了合規執行效能，構建起全流程的政策服務(wù)能力。

　　據介紹，光大銀行積極探索大模型技術(shù)和授信業(yè)務(wù)的深度融合。該行自主研發(fā)的“授信調查智能報告”功能，5分鐘即可自動(dòng)生成一份百頁(yè)調查報告。目前，該功能已服務(wù)2000余位一線(xiàn)客戶(hù)經(jīng)理，賦能39家一級分行，有效提升授信業(yè)務(wù)質(zhì)效。

　　在數據領(lǐng)域，光大銀行自主研發(fā)并推出集人工智能與商業(yè)智能于一體的“問(wèn)數”智能分析工具，整合了超過(guò)2000個(gè)數據指標，覆蓋零售、對公、運營(yíng)、財資等主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全面支持指標、報表、分析報告、外部數據等多種數據類(lèi)型的問(wèn)答查詢(xún)，能夠為業(yè)務(wù)一線(xiàn)及時(shí)、準確反饋高質(zhì)量數據分析結果。

　　數智化轉型需要大量基礎性的工作支撐，甚至是整個(gè)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化?！皵底纸鹑谕苿?dòng)銀行的服務(wù)和業(yè)務(wù)不斷向平臺化、場(chǎng)景化、生態(tài)化發(fā)展的同時(shí)，我們能感受到應用系統的邊界在逐漸模糊。前中后臺的系統逐漸融合，很多都是直通式。從客戶(hù)端發(fā)起到記賬完成，原來(lái)分散在多個(gè)系統，現在基本上都是直通的。交易型系統和分析型系統也是相互嵌套的?！睏畋f(shuō)，“隨著(zhù)數字化越來(lái)越深入，也給安全運營(yíng)和風(fēng)險防控提出了更高要求，就是怎樣才能做得又好又快，進(jìn)行科技賦能，我們在流程優(yōu)化方面花了一些力氣?！?/p>

　　另外，光大銀行還設計有智能算力的調度平臺，通過(guò)算力的虛擬化和算力的統一交付，使得同等硬件成本下，可以滿(mǎn)足更多人工智能的應用需求?！澳壳?，我們人工智能的算力已經(jīng)支撐保障120多個(gè)算法模型和840個(gè)場(chǎng)景應用?！睏畋f(shuō)。