“杭州六小龍”烏鎮對話(huà)現場(chǎng)圖 《科創(chuàng )板日報》記者李明明拍攝

　　十年蝶變：從英偉達“冷板凳”到《黑神話(huà)》破圈

　　韓璧丞率先分享，杭州互聯(lián)在政策支持下，小龍新主腦機接口領(lǐng)域這十年可以用風(fēng)起云涌來(lái)形容。聚首接棒角他回憶，烏鎮網(wǎng)公司成立之初，對話(huà)了解腦機接口的廠(chǎng)成人寥寥無(wú)幾，團隊曾倍感忐忑。杭州互聯(lián)如今，小龍新主腦機接口技術(shù)已從實(shí)驗室走向現實(shí)應用。聚首接棒角

　　黃曉煌講述了從硅谷創(chuàng )業(yè)到扎根中國的烏鎮網(wǎng)歷程：“我最早在硅谷英偉達工作時(shí)，相關(guān)工作很不受待見(jiàn)，對話(huà)連去社交場(chǎng)合都沒(méi)人愿意聊天。廠(chǎng)成當時(shí)我發(fā)誓，杭州互聯(lián)要么跳槽到互聯(lián)網(wǎng)公司，小龍新主要么自己創(chuàng )業(yè)。聚首接棒角于是想拿著(zhù)CUDA技術(shù)，做云端業(yè)務(wù)，后來(lái)自己搭建GPU集群，用CUDA寫(xiě)了物理正確的渲染，回國創(chuàng )辦了群核科技——群核科技就是GPU架構的名字?！?/p>

　　這十年間，中國互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，群核科技積累了大量用戶(hù)和數據?！爱斈暝诠韫仁鼙梢暤挠ミ_等硬件公司，如今成了AI時(shí)代的主流。中國互聯(lián)網(wǎng)的海量用戶(hù)和數據，就像AI時(shí)代的燃料，支撐著(zhù)OpenAI等企業(yè)的發(fā)展?！秉S曉煌感慨，公司已從互聯(lián)網(wǎng)公司徹底轉型為空間智能公司，“從用GPU做互聯(lián)網(wǎng)，轉向用GPU做空間智能，不光服務(wù)人類(lèi)，還服務(wù)機器人，這和烏鎮大會(huì )的創(chuàng )新精神密切相關(guān)。過(guò)去我都是偷偷來(lái)烏鎮大會(huì )學(xué)習，今年很榮幸第一次在臺上分享?！?/p>

　　朱秋國坦言自己是嘉興人，卻從未來(lái)過(guò)烏鎮，此次參會(huì )倍感榮幸。他介紹，經(jīng)過(guò)十年攻關(guān)，國內機器人技術(shù)已能適應復雜場(chǎng)景?！艾F在機器人已應用到很多領(lǐng)域，我們希望未來(lái)能讓機器人到達任何一個(gè)地方，不過(guò)這還需要很長(cháng)時(shí)間的努力?！敝烨飮a充道，團隊的核心目標是讓機器人適應更多復雜地形，解決實(shí)際場(chǎng)景中的問(wèn)題。

　　馮驥則聚焦內容產(chǎn)業(yè)的變革，他分享了一個(gè)相似的行業(yè)趨勢：“2006年中國電影熒幕數已和美國相當，十年后的2016年，中國電影票房也達到了美國相當的量級，且當年票房最高的都是中國團隊拍攝的中國題材電影。這讓我們看到，一旦中國團隊的產(chǎn)品接近甚至超過(guò)國際水平，中國用戶(hù)會(huì )給予相當大的回報?！瘪T驥強調，《黑神話(huà)：悟空》的成功，一定程度上得益于這十年中國游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及用戶(hù)對本土團隊的信任，但“如果產(chǎn)品品質(zhì)不達標、是偽劣產(chǎn)品，中國用戶(hù)也會(huì )有一雙火眼金睛，狠狠識別出來(lái)并給予教訓”。

　　陳德里介紹，公司2023年成立，從創(chuàng )業(yè)之初就以追求AGI為核心目標，聚焦最前沿、最硬核的技術(shù)探索，堅持長(cháng)期主義，舍棄了很多短平快的支線(xiàn)業(yè)務(wù)。同時(shí)，公司認同網(wǎng)絡(luò )空間命運共同體理念，長(cháng)期堅持技術(shù)開(kāi)源，推動(dòng)技術(shù)普惠。在與社區的交流中，收獲了很多有意義的反饋，這反過(guò)來(lái)也推動(dòng)了自身發(fā)展。技術(shù)開(kāi)源帶來(lái)的合作與共享，是公司發(fā)展的重要核心優(yōu)勢。

　　宇樹(shù)科技的王興興將機器人行業(yè)的快速發(fā)展歸功于全球共創(chuàng )：“國內強大的生產(chǎn)制造能力和核心零部件集成技術(shù)，為我們提供了堅實(shí)基礎。我們公司成立9年，從2016年開(kāi)始集成核心領(lǐng)域技術(shù)，后來(lái)逐步自研，做出了更廉價(jià)、性能更好的四足機器人和人形機器人?！?/p>

　　這些產(chǎn)品銷(xiāo)往全球頂尖實(shí)驗室、高校和企業(yè)，“開(kāi)發(fā)者們在我們的平臺上共同開(kāi)發(fā)軟件、應用功能，還有很多開(kāi)源AI算法。行業(yè)發(fā)展是全球共創(chuàng )的結果，就像早年電腦，靠開(kāi)發(fā)者共同搭建生態(tài)、完善功能?！蓖跖d興舉例，去年人形機器人能走得好就已算優(yōu)秀，而今年很多機器人公司的產(chǎn)品已能跳舞、完成復雜表演，這正是全球開(kāi)發(fā)者共同努力的成果。

　　技術(shù)攻堅：從場(chǎng)景落地到未來(lái)探索

　　王堅?huà)伋鲆蓡?wèn)：“波士頓動(dòng)力曾是行業(yè)領(lǐng)先，如今國內人形機器人發(fā)展迅速，是什么技術(shù)促成了這種顛覆？未來(lái)人形機器人形態(tài)會(huì )如何演化？”

　　王興興回應：“核心在于硬件平臺的成熟與全球開(kāi)發(fā)者的共創(chuàng )。早年電腦對普通人用處不大，正是開(kāi)發(fā)者們不斷開(kāi)發(fā)軟件，才讓其走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)?，F在A(yíng)I技術(shù)加速了機器人發(fā)展，最近一年，很多科幻場(chǎng)景都已成現實(shí)，比如類(lèi)似‘鐵牙高犬’的產(chǎn)品?！?/p>

　　王興興認為，相比核聚變、火星探測等尖端技術(shù)，具身智能與人形機器人的實(shí)現路徑更為清晰，“未來(lái)幾年，尤其是明年、后年，行業(yè)會(huì )帶來(lái)更多驚喜，比今年還要多?！?/p>

　　陳德里從宏觀(guān)視角探討了AI的發(fā)展與風(fēng)險：“短期看（3~5年），AI與人類(lèi)是蜜月期，1+1>2的效果明顯，AI無(wú)法獨立完成工作，但能幫助人類(lèi)實(shí)現更大價(jià)值。這時(shí)候科技公司應扮演‘科技布道者’的角色，讓技術(shù)普惠，讓所有人能低成本接觸、使用AI，提升生產(chǎn)效率?！?/p>

　　“中期（5~10年），AI可能取代部分工作，引發(fā)失業(yè)風(fēng)險，科技公司應扮演‘預警者’的角色，提醒公眾哪些工作會(huì )被取代、哪些技能會(huì )貶值。長(cháng)期（10~20年），AI可能取代絕大多數人類(lèi)工作，沖擊現有社會(huì )秩序，科技公司應扮演‘人類(lèi)守護者’的角色，保護人類(lèi)安全，參與社會(huì )秩序重塑?！彼麖娬{，這輪AI革命與工業(yè)革命的本質(zhì)區別在于，AI是智慧的“主體”而非“客體”，“工業(yè)革命中舊工作消失會(huì )有新工作產(chǎn)生，但AI可能讓絕大多數工作被取代，人類(lèi)徹底從勞動(dòng)中解放，這對社會(huì )秩序的沖擊不容忽視?！?/p>

　　談及面臨的技術(shù)挑戰，六位嘉賓坦誠分享了各自的探索。

　　王興興指出，具身智能領(lǐng)域缺乏統一的數據標準：“不同廠(chǎng)家的機器人差異大，數據采集方式不一，比如攝像頭該裝在手上、頭上還是胸上，全球都沒(méi)有統一共識，模型訓練還在探索階段。但多模態(tài)模型的突破給了我們啟發(fā)，跨企業(yè)合作能加速問(wèn)題解決?！?/p>

　　韓璧丞聚焦腦機接口的數據采集與解析難題：“人類(lèi)大腦有約860億到上千億個(gè)神經(jīng)元，念頭轉化為動(dòng)作的神經(jīng)信號極其復雜。比如腿部假肢，正常人一年走175萬(wàn)步，每步約100次神經(jīng)信息計算，一條腿一年需1.75億次計算，一次錯誤就可能導致摔倒，目前我們也在通過(guò)AI解決這個(gè)問(wèn)題?！彼岬揭粋€(gè)美妙的閉環(huán)：“很多AI理論受大腦神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)，現在我們又用AI攻克腦科學(xué)難題?！?/p>

　　黃曉煌坦言戰略轉型的壓力，公司在開(kāi)展空間智能業(yè)務(wù)時(shí)，主要服務(wù)兩類(lèi)群體，一類(lèi)是人類(lèi)，另一類(lèi)是機器。在大語(yǔ)言模型等人工智能技術(shù)爆發(fā)之前，以服務(wù)人類(lèi)為主，面向機器的業(yè)務(wù)基本僅通過(guò)發(fā)表論文提升學(xué)術(shù)影響力、招攬頂尖人才，人類(lèi)客戶(hù)也是收入的主要來(lái)源。

　　但人工智能興起后，公司發(fā)現一個(gè)顯著(zhù)現象：原本以為辦公室內的創(chuàng )意類(lèi)工作崗位十分穩定，然而隨著(zhù)PPT生成等相關(guān)模型的出現，這類(lèi)崗位并未被完全淘汰，但數量正逐步減少。這意味著(zhù)公司所服務(wù)的人類(lèi)客戶(hù)中，有工作需求的群體將不斷縮減，而未來(lái)在工廠(chǎng)及日常生活中協(xié)助人類(lèi)工作的機器數量會(huì )持續增多。

　　“因此，我們自2023年起對公司戰略進(jìn)行了調整，目標從原本向人類(lèi)收費，轉變?yōu)槲磥?lái)向更多機器收費?！?/p>

　　當然，這里所說(shuō)的“機器”涵蓋多種類(lèi)型。像宇樹(shù)科技等企業(yè)研發(fā)的核心機器人屬于技術(shù)難度最高的頂端類(lèi)別，除此之外，還有智能程度相對較低的應用程序（APP）以及傳統機械臂等，這些都屬于替代人類(lèi)工作的“機器物種”，且它們的智能水平會(huì )不斷提升。

　　“我們設想，未來(lái)機器的數量可能達到人類(lèi)的10倍，屆時(shí)能否從向每個(gè)人收費，轉變?yōu)橄蛎恳慌_機器收費，這便是我們2023年啟動(dòng)戰略轉型的核心方向?！?/p>

　　正如王堅院士所言，轉型過(guò)程實(shí)則充滿(mǎn)挑戰。此前面向人類(lèi)客戶(hù)時(shí)，服務(wù)的是各類(lèi)辦公室人群，并無(wú)統一的主導企業(yè)；而面向機器客戶(hù)時(shí)，對接的多是像宇樹(shù)科技這樣研發(fā)實(shí)力雄厚的頂尖企業(yè)。要為這類(lèi)頂尖企業(yè)提供服務(wù)，好比“在頂尖公司中‘賣(mài)水’”，必須具備極具核心競爭力的技術(shù)與產(chǎn)品。因此，在加大空間智能領(lǐng)域研發(fā)投入的過(guò)程中，我們發(fā)現客戶(hù)群體的專(zhuān)業(yè)水平普遍較高，平均達到大學(xué)教授級別，這給業(yè)務(wù)開(kāi)展帶來(lái)了不小的挑戰。

　　因此，群核科技推出了空間認知模型Spatial AI，還在2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上首發(fā)了針對工業(yè)機器人協(xié)同服務(wù)的數字孿生產(chǎn)品Spatial Twin，通過(guò)深耕核心技術(shù)打開(kāi)市場(chǎng)。

　　朱秋國面臨算力與場(chǎng)景的雙重挑戰：“具身移動(dòng)需要大量數據和算力，這對初創(chuàng )公司是不小的壓力；而機器人手部操作的復雜場(chǎng)景適配，目前還沒(méi)有清晰路徑。解決之道在于創(chuàng )新，通過(guò)架構創(chuàng )新降低對算力和數據的要求?！?/p>

　　馮驥擔憂(yōu)技術(shù)壟斷的風(fēng)險：“如果AI優(yōu)勢集中在少數企業(yè)手中，可能會(huì )加劇不平等。但DeepSeek的開(kāi)源模式讓我看到了希望——它的API調用費用更低，還公開(kāi)原理論文，讓全球更多人（包括非洲用戶(hù)）用上先進(jìn)AI，這是中國給出的解決方案?！?/p>

　　陳德里指出，當前AI的核心短板是缺乏跨領(lǐng)域泛化能力：“在復雜任務(wù)上表現卓越，卻在簡(jiǎn)單問(wèn)題上頻頻出錯。這源于A(yíng)I訓練完成后參數固定，無(wú)法像人類(lèi)一樣在真實(shí)世界持續自我迭代。解決之道在于讓AI實(shí)現終身學(xué)習，建立與真實(shí)世界的更多鏈接?！?/p>

　　由于對話(huà)超時(shí)，現場(chǎng)王堅帶領(lǐng)六位嘉賓向現場(chǎng)觀(guān)眾鞠躬致歉，這場(chǎng)充滿(mǎn)深度與溫度的烏鎮對話(huà)就此落下帷幕。而杭州六小龍的科技征途，仍在繼續書(shū)寫(xiě)新的篇章。

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