AI算力崛起，新節點(diǎn)數據中心正在被重新定義。算力市場(chǎng)賽 隨著(zhù)算力需求激增，火熱機房基礎設施面臨前所未有的成競挑戰，如何構建新一代AIDC（AI數據中心）已成為產(chǎn)業(yè)共同面對的新節點(diǎn)核心命題。 9月17日，算力市場(chǎng)賽在首屆AIDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )上，火熱科研機構、成競數據中心服務(wù)商、新節點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)商代表等產(chǎn)業(yè)鏈各方聚攏，算力市場(chǎng)賽圍繞標準共建、火熱技術(shù)共研與生態(tài)協(xié)同，成競推進(jìn)AIDC落地與規?；l(fā)展。新節點(diǎn)同時(shí)，算力市場(chǎng)賽大會(huì )預發(fā)布了《AIDC基礎設施規范》，火熱為未來(lái)2-3年的AIDC建設提供參考。 全球計算聯(lián)盟（GCC）秘書(shū)處CTO苗福友接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪(fǎng)時(shí)表示，隨著(zhù)大模型進(jìn)入實(shí)用化階段，人工智能正催生出大量全新的應用場(chǎng)景，AI產(chǎn)業(yè)正處于應用快速爆發(fā)期，相應的基礎設施建設也處于同樣階段，AIDC需求快速增加。 他進(jìn)一步指出，從多方預測來(lái)看，未來(lái)兩三年，國內AIDC建設仍將保持每年40%以上的年增速，隨后每年新增建設量還會(huì )增加，然后慢慢趨于平緩，預計到2030年前后，年增長(cháng)率或在10%左右。 散熱、供電與空間的“三重考驗” 然而，在A(yíng)I算力需求迅速攀升的背景下，AIDC的建設也面臨挑戰。 全球計算聯(lián)盟（GCC）理事長(cháng)金海教授指出，AIDC建設面臨“熱、電、空間”挑戰，以及標準缺失、建設周期長(cháng)導致的“AI等機房”困境。他呼吁產(chǎn)業(yè)鏈加快標準體系建設、突破技術(shù)瓶頸、構建協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)。 更為關(guān)鍵的是，AIDC機房的基礎設施標準尚未完善，上下游企業(yè)多處于各自探索階段，這不僅帶來(lái)成本浪費，也延長(cháng)了交付周期。業(yè)內普遍反映，如今數據中心建設往往以“年”為單位計算交付時(shí)間，導致AI設備等待機房的現象發(fā)生，影響到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度。 中國電子工程設計院數據中心事業(yè)部副總經(jīng)理王志強告訴21世紀經(jīng)濟報道記者：“從原來(lái)的云轉向智算，機房層面從通算全面擁抱人工智能，挑戰和變化是非常大的。隨著(zhù)AI（時(shí)代）的到來(lái)，從服務(wù)器的功率密度、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、網(wǎng)絡(luò )、供配電到制冷，都發(fā)生了與云架構時(shí)代完全不同的變化?！?/p> 他透露，針對這些變化，行業(yè)正加速完善設計規范和標準，“新的規范和標準在A(yíng)I浪潮催生下正在緊鑼密鼓地修訂，目前已進(jìn)入征求意見(jiàn)和送審階段，明年會(huì )有新的國標發(fā)布?！?/p> 在需求變化中，一方面，功率密度的躍升尤為引人關(guān)注，王志強表示，單柜功率的增長(cháng)速度已經(jīng)遠超傳統設計的承載能力，“從十幾KW（千瓦）到40—50KW已成常態(tài)，華為最近發(fā)布的384超節點(diǎn)接近單柜60KW，今年年底、明年年初這個(gè)容量就會(huì )到上百千瓦，可能很快就會(huì )到200KW，甚至一個(gè)機柜到500KW、1000KW，這在以前的設計、規劃，以及整個(gè)基礎設施配套上是不可想象的?！币虼?，新的規劃設計必須緊跟需求。 另一方面，全生命周期同樣考驗著(zhù)投資與運營(yíng)。王志強解釋?zhuān)?wù)器按照摩爾定律通常三至五年就會(huì )迭代，而機電設備的壽命在10至15年之間，承載這些設備的建筑則可能長(cháng)達50年甚至70年，“怎么能夠讓整個(gè)建筑、機電設備更好地匹配IT？我們給用戶(hù)，尤其是大廠(chǎng)在做規劃，他們追求的目標就是彈性?！?/p> 此外，制冷也成為數據中心投資規劃中無(wú)法回避的難題。在冷卻技術(shù)方面，風(fēng)冷方案已接近極限，液冷成為轉型方向。這些問(wèn)題都需要標準、測試與認證體系提前介入，如何圍繞集群建設來(lái)規劃，這對傳統數據中心的設計理念是挑戰。 標準化提速 開(kāi)啟AIDC新紀元 在挑戰與機遇并存的背景下，AIDC產(chǎn)業(yè)正在迅速走向規范化和體系化。國內的產(chǎn)業(yè)鏈正在合縱連橫，從新標準開(kāi)始探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。此次大會(huì )預發(fā)布《AIDC基礎設施規范》只是起點(diǎn)，接下來(lái)還會(huì )推動(dòng)多項關(guān)鍵接口和組件的標準制定。 苗福友強調，更重要的事情是標準體系和規范體系的共建。他介紹，目前聯(lián)盟在液冷方面有專(zhuān)業(yè)委員會(huì )在做標準，包括整機柜的標準，整機柜和服務(wù)器之間接口的標準，液冷的關(guān)鍵部件（如CDU冷壓分配單元）的標準。 “未來(lái)還會(huì )繼續擴大標準的范圍，不僅從液冷的角度考慮，還有供電方面的標準，以及機房方面的標準，都逐漸做出標準體系?！泵绺Ｓ颜f(shuō)道。 從能源供電方面看，王志強提到，整個(gè)數據中心的規模、整個(gè)智算集群的規模由原來(lái)千卡、萬(wàn)卡，很快就到10萬(wàn)卡的集群，甚至未來(lái)的規模還會(huì )更大。這么大的集群對應的是巨大的電力、電能的能源消耗，節能降耗、綠色低碳是非常關(guān)鍵的工作，也是現在行業(yè)里標準化建設、核心廠(chǎng)商技術(shù)路線(xiàn)的發(fā)展、應用場(chǎng)景生態(tài)追逐的邏輯。 政策層面，今年5月，國家發(fā)改委和能源局聯(lián)合發(fā)布《有序推進(jìn)綠電直供事項的通知》，為綠電直供和源網(wǎng)荷儲等方案提供了政策支撐，新的國家標準也將進(jìn)一步強化對PUE（水耗WUE）和碳耗的約束，推動(dòng)液冷、儲能和資源回收等技術(shù)方案的標準化。技術(shù)演進(jìn)的另一條重要趨勢是建設模式的模塊化與快速交付。 一位與會(huì )專(zhuān)家預測，隨著(zhù)高功率設備需求的持續增長(cháng)，“液冷技術(shù)會(huì )成為解決高敏AI設備散熱難題比較理想的選擇”，而通過(guò)優(yōu)化設計流程、模型化建設，機房從規劃到具備部署條件的周期有望縮短三個(gè)月左右。這意味著(zhù)未來(lái)AIDC建設將更加依賴(lài)預制化方案，實(shí)現可復制的快速部署。 華為董事、ICT BG CEO楊超斌指出，AIDC是智算時(shí)代關(guān)鍵基礎設施，隨著(zhù)AI算力規模與芯片功率的快速提升，液冷數據中心正成為AIDC的必然選擇。面對當前液冷機房建設的挑戰，需要協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈，加快液冷機房的產(chǎn)品化與標準化，加速AIDC的部署與使用，共同推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 在業(yè)內看來(lái)，未來(lái)將通過(guò)標準規范、測試認證、產(chǎn)業(yè)推廣的閉環(huán)體系，推動(dòng)AIDC從“摸索期”邁向“規范化、可復制化”的新階段。對于希望在下一輪算力競賽中占得先機的企業(yè)而言，誰(shuí)能率先掌握高密度、低能耗、可規?；臄祿行慕ㄔO能力，誰(shuí)就可能在人工智能的浪潮中搶得先發(fā)優(yōu)勢。 （作者：倪雨晴 編輯：駱一帆）