炒股就看金麒麟分析師研報，今日權威，視點(diǎn)專(zhuān)業(yè)，億用及時(shí)，戶(hù)叩全面，開(kāi)智助您挖掘潛力主題機會(huì )！代的大門(mén)

　　■ 謝若琳

　　我們正從“數字時(shí)代”邁向“智能時(shí)代”。今日近日，視點(diǎn)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )信息中心發(fā)布《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2025）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》）。億用《報告》顯示，戶(hù)叩截至2025年6月份，開(kāi)智我國生成式人工智能（AIGC）用戶(hù)規模達5.15億人，代的大門(mén)普及率為36.5%。今日

　　與去年底相比，視點(diǎn)在短短半年內，億用用戶(hù)規模增長(cháng)了2.66億，增幅高達106.6%?？梢哉f(shuō)，市場(chǎng)爆發(fā)前夜已過(guò)，智能時(shí)代正在開(kāi)啟。

　　用戶(hù)規模的爆發(fā)式增長(cháng)源于技術(shù)的成熟與產(chǎn)品的豐富。一方面，我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，國產(chǎn)AIGC產(chǎn)品取得顯著(zhù)進(jìn)步，具體表現為邏輯推理能力顯著(zhù)提升、多模態(tài)能力跨越式發(fā)展、模型推理成本顯著(zhù)降低?！秷蟾妗凤@示，超九成用戶(hù)首選國產(chǎn)大模型。另一方面，AIGC能成為實(shí)實(shí)在在的“工具”。截至2025年8月份，我國累計有538款生成式人工智能服務(wù)完成備案，以大模型為核心的技術(shù)體系逐步下沉至千行百業(yè)。其應用場(chǎng)景覆蓋回答問(wèn)題、日常辦公、休閑娛樂(lè )、內容創(chuàng )作等多個(gè)領(lǐng)域，從消費端向生產(chǎn)端、從通用場(chǎng)景向行業(yè)核心場(chǎng)景縱深滲透。

　　更為深遠的影響是，AIGC為產(chǎn)業(yè)的持續發(fā)展注入了強勁動(dòng)力，不僅僅是效率的線(xiàn)性提升，更是從生產(chǎn)范式、價(jià)值創(chuàng )造到競爭核心的一次系統性重塑。這種重構主要體現在三個(gè)層面：

　　一是生產(chǎn)邏輯從“流程驅動(dòng)”進(jìn)入“人機協(xié)同”。傳統工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)依賴(lài)于標準化的流程，核心是“工具輔助人”，而AIGC的普及，催生出“生成式生產(chǎn)”模式，其底層邏輯的轉變在于：人工智能不僅替代重復性勞動(dòng)，更開(kāi)始承擔知識性、創(chuàng )意性工作的初級部分。例如，在編程、設計、文案、法律文書(shū)、市場(chǎng)分析等領(lǐng)域，人工智能可以生成草稿、提供方案、排查錯誤；在藥品研發(fā)、材料科學(xué)、工程架構等領(lǐng)域，AIGC能夠通過(guò)挖掘海量數據和模擬復雜場(chǎng)景，發(fā)現人類(lèi)專(zhuān)家難以察覺(jué)的規律，不僅成為研發(fā)人員的助手，甚至在某些環(huán)節實(shí)現主導，極大地壓縮了研發(fā)周期和成本，使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的速度與門(mén)檻被重新定義。

　　二是產(chǎn)業(yè)組織從“鏈式生態(tài)”發(fā)展到“網(wǎng)狀生態(tài)”。AIGC的滲透打破固有的產(chǎn)業(yè)邊界，催生出更加靈活的網(wǎng)絡(luò )狀生態(tài)。例如“去中心化”的生產(chǎn)與創(chuàng )作，在媒體、娛樂(lè )、教育等內容產(chǎn)業(yè)，AIGC工具極大地降低了專(zhuān)業(yè)內容生產(chǎn)的門(mén)檻。一個(gè)小團隊甚至個(gè)人，借助AI也能產(chǎn)出接近專(zhuān)業(yè)水準的動(dòng)畫(huà)、音樂(lè )、課程。而即插即用的智能服務(wù)，使得大模型通過(guò)API（應用程序接口）成為像水電煤一樣的基礎設施。各行各業(yè)的中小企業(yè)無(wú)需自建昂貴的AI團隊，即可按需調用最前沿的AI能力，快速開(kāi)發(fā)個(gè)性化應用。

　　三是企業(yè)競爭邏輯從“規?！鞭D向“生態(tài)”。在智能時(shí)代，模型的性能高度依賴(lài)于高質(zhì)量的數據和用戶(hù)反饋。因此，擁有豐富場(chǎng)景、并能形成“用戶(hù)使用—產(chǎn)生數據—優(yōu)化模型—提升體驗—吸引更多用戶(hù)”閉環(huán)的企業(yè)，將建立起動(dòng)態(tài)護城河。競爭的焦點(diǎn)從靜態(tài)的規模經(jīng)濟，轉向動(dòng)態(tài)的數據生態(tài)和用戶(hù)體驗優(yōu)化能力。尤其是行業(yè)模型的滲透，對于絕大多數應用型企業(yè)而言，重要的不再是自研底層大模型，而是對垂直行業(yè)需求的深刻理解，以及將通用AI能力與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合的“最后一公里”能力。

　　但是，在借助于A(yíng)IGC效率提升的同時(shí)，我們必須警惕繁榮背后的暗流。新的“數字?zhù)櫆稀闭谛纬?，善用AI者與不善用者之間的差別，將充分體現在企業(yè)之間、個(gè)體之上。倫理與規則的挑戰空前嚴峻。5億用戶(hù)意味著(zhù)5億個(gè)信息輸入與輸出的節點(diǎn)，AI的偏見(jiàn)、隱私數據的濫用、深度偽造的欺詐，以及責任歸屬的模糊，都從理論風(fēng)險演變?yōu)槠仍诿冀薜纳鐣?huì )問(wèn)題。

　　5億用戶(hù)叩開(kāi)的，不僅是產(chǎn)業(yè)智能的大門(mén)，更是一個(gè)嶄新文明形態(tài)的入口。在智能時(shí)代，AIGC幫助人類(lèi)擴展認知能力的邊界。

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(責任編輯：探索)