[環(huán)球時(shí)報記者 劉文璋 環(huán)球時(shí)報駐日本特約記者 潘小多 嚴格]編者的先驅話(huà)：日本總務(wù)省7月發(fā)布2025年版《信息通信白皮書(shū)》后，在這個(gè)曾以“技術(shù)立國”的上步思國家，社會(huì )各界近來(lái)對本國人工智能（AI）研發(fā)和應用落后于美國、伐日中國等世界領(lǐng)先國家的本反現狀展開(kāi)了深刻反思。事實(shí)上，先驅日本在A(yíng)I研究方面的上步思起步并不晚，甚至被日媒形容為上世紀50至70年代第一次AI熱潮中的伐日研究“先驅”，發(fā)揮了“奠基作用”。本反那么，先驅為什么日本在之后的上步思全球AI競賽中逐漸跟不上步伐？這背后有哪些系統性制約因素？日本各界看待本國未來(lái)AI發(fā)展的心態(tài)又如何呢？

　　上世紀90年代后，日本AI研究進(jìn)入空白期

　　根據日本文部科學(xué)省的伐日資料，從上世紀50至70年代的本反第一次AI熱潮開(kāi)始，日本研發(fā)人員便為AI技術(shù)進(jìn)步作出不小的先驅貢獻。上世紀60年代，上步思日本大學(xué)開(kāi)始進(jìn)行自然語(yǔ)言處理、伐日語(yǔ)音識別、圖像處理等研發(fā)，70年代研究范圍進(jìn)一步擴大，開(kāi)始涉及日語(yǔ)信息處理等。

　　上世紀80年代，計算機系統不具備自動(dòng)收集和積累信息的能力，向專(zhuān)家系統中輸入知識的過(guò)程十分繁瑣，使得專(zhuān)家系統的實(shí)用化受到了限制。為解決這一問(wèn)題，日本于1982年啟動(dòng)了一項名為“第五代計算機系統研發(fā)項目”的國家計劃，規模約為540億日元（按當時(shí)的匯率換算約為2.2億美元）。該項目由當時(shí)的日本通商產(chǎn)業(yè)省牽頭推進(jìn)，旨在10年內研發(fā)出一種能思考、理解話(huà)語(yǔ)、能讀懂文字、能進(jìn)行推論和學(xué)習的“超級計算機”。

　　日本這一舉措使得歐美國家產(chǎn)生危機感，也陸續推出競爭性項目。由于大量知識需要手動(dòng)錄入系統，且大規模項目管理難度極高，這個(gè)雄心勃勃的計劃最終未能取得預期成果，于1992年宣告終止，此后日本的AI研究陷入了長(cháng)期停滯。早稻田大學(xué)教授石塚滿(mǎn)認為，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中，技術(shù)會(huì )在使用中不斷變強、持續進(jìn)化，“越用越強”的循環(huán)正是互聯(lián)網(wǎng)成功的模式。第五代計算機項目也取得了一些成果，但這些成果未能得到廣泛應用，也就沒(méi)能實(shí)現這種成功模式。

　　從上世紀90年代到本世紀初，美國在A(yíng)I領(lǐng)域穩步發(fā)展，日本走上了不同的道路?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及帶來(lái)了全球信息技術(shù)行業(yè)的革命，而日本不少政策制定者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者未能充分認識到這一變革的重要性。1995年，美國因網(wǎng)景公司（Netscape）上市迎來(lái)互聯(lián)網(wǎng)泡沫繁榮，亞馬遜、谷歌等企業(yè)相繼崛起。反觀(guān)日本，當時(shí)“以制造業(yè)為核心”的思維仍占主導，對軟件與服務(wù)的價(jià)值多有輕視。日本大型電器制造商多將重心放在數字家電和嵌入式系統上，卻未能關(guān)注到利用互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展平臺業(yè)務(wù)的機遇。

　　日本政府意識到本國在互聯(lián)網(wǎng)革命中逐漸落后，于2001年制定了《IT基本法》，啟動(dòng)了“e-Japan戰略”，目標是到2005年成為“全球最先進(jìn)的IT國家”。但核心問(wèn)題并未得到解決：基礎設施雖得以完善，卻未能催生出善用這些設施的創(chuàng )新服務(wù)與企業(yè)，“空有其殼、未見(jiàn)其物”的狀態(tài)一直持續。在這一時(shí)期，受第五代計算機項目失敗的影響，日本AI研究預算被大幅削減，許多研究人員紛紛轉向其他領(lǐng)域。美國斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等院校持續推進(jìn)AI研究的同時(shí)，日本AI研究幾近空白。在企業(yè)層面，日本電報電話(huà)公司（NTT）、富士通、日本電氣股份有限公司（NEC）等大型IT企業(yè)，相較于A(yíng)I技術(shù)，更看重現有業(yè)務(wù)效率的提升和新硬件的研發(fā)。這段空白期為日后日本在A(yíng)I領(lǐng)域競爭力的下滑埋下伏筆。

　　直到近些年以深度學(xué)習為代表的突破性技術(shù)進(jìn)展發(fā)生之后，日本國內對AI的關(guān)注度再次升高，具體表現為：2017年發(fā)布以技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化路線(xiàn)圖為重心的《人工智能技術(shù)戰略》；2019年發(fā)布以全面應用AI為宗旨的《人工智能戰略2019》；2022年又發(fā)布了修訂后的《人工智能戰略2022》。

　　“數字勞動(dòng)力”不足、法律壁壘高、資本保守

　　“哆啦A夢(mèng)的故鄉在理論上擁抱新技術(shù)，但在實(shí)踐中卻未能真正落實(shí)?！庇督?jīng)濟學(xué)人》雜志報道稱(chēng)，日本不少領(lǐng)域其實(shí)都有應用AI，比如建筑公司用它提高施工現場(chǎng)效率；便利店AI店員相繼上崗；科技投資者對AI與硬件交叉領(lǐng)域充滿(mǎn)興趣，而日企在后者上具有傳統優(yōu)勢。但軟銀集團董事長(cháng)、日本科技投資者孫正義去年10月批評說(shuō)，日本企業(yè)只專(zhuān)注于小規模系統，而沒(méi)有努力打造AI巨頭，這使得日本沒(méi)能抓住AI的發(fā)展機遇。

　　“似乎每天都有來(lái)自美國或中國的AI領(lǐng)域新進(jìn)展……而歷來(lái)以‘技術(shù)立國’著(zhù)稱(chēng)的日本卻在跟上別國步伐方面面臨挑戰?！薄度毡緯r(shí)報》今年3月報道稱(chēng)，2019年至2023年間，日本未推出任何大模型，而美國和中國分別推出了182個(gè)和30個(gè)。直至2024年，日本才誕生首家獨角獸企業(yè)SakanaAI，而OpenCalm、Rinna等本土模型表現甚至不及美國OpenAI的過(guò)時(shí)模型GPT-3.5。在神經(jīng)信息處理系統大會(huì )等頂級會(huì )議上，日本學(xué)者主筆論文占比從2012年的7%降至2023年的2%。直到去年，日本才完成淘汰3.5英寸軟盤(pán)的行政流程，這種軟盤(pán)在2010年前后就已經(jīng)基本退出中國市場(chǎng)。

　　根據日本總務(wù)省發(fā)布的2025年版《信息通信白皮書(shū)》， 2024財年只有26.7%的日本民眾使用過(guò)生成式AI，而同期中國為81%、美國為68.8%。在企業(yè)范圍內，只有49.7%的日本企業(yè)制定了AI使用政策，遠低于美國的84.8%和德國的76.4%。被問(wèn)及不使用生成式AI的理由時(shí)，超過(guò)四成的人表示“生活或工作中沒(méi)有必要”，近四成則表示“不知道該怎么用”。

　　日本各界廣泛思考AI落后的深層次原因，首先被提及的就是人口老齡化、少子化的問(wèn)題，該問(wèn)題一方面通過(guò)勞動(dòng)力短缺倒逼AI應用，另一方面也從人才供給、社會(huì )接受度等維度對日本AI發(fā)展形成制約?！度毡窘?jīng)濟新聞》認為，人口減少直接導致AI發(fā)展所需的“數字勞動(dòng)力”供給不足。

　　但也有分析認為，日本人的AI使用率低并不能完全歸咎于人口問(wèn)題。因為《信息通信白皮書(shū)》數據顯示，即使是在日本20至29歲的年輕人群中，AI使用率也只有44.7%，日本30至39歲人群的AI使用率甚至還低于40至49歲人群的AI使用率，分別是23.8%和29.6%。

　　于是，不少日本人關(guān)注到AI教育的缺失。據《日本時(shí)報》報道，實(shí)際上，日本對AI技術(shù)表現出了比較開(kāi)放的態(tài)度。法國民調機構益普索去年6月發(fā)布的對32個(gè)國家進(jìn)行的調查顯示，日本是受訪(fǎng)者中認為“AI產(chǎn)品和服務(wù)讓我感到不安”的比例最低的國家。不過(guò)，這種熱情中也夾雜著(zhù)懷疑——只有25%的日本人認為AI將在未來(lái)3至5年內改善經(jīng)濟，而中國這一比例達到72%。其中一部分原因在于日本民眾對AI技術(shù)感到陌生——在接受調查的國家中，日本是唯一一個(gè)大多數受訪(fǎng)者均表示對AI缺乏充分了解的國家。

　　截至2024年年底，日本全國僅有12所大學(xué)正式設立以“數據科學(xué)”命名的本科院系或獨立學(xué)科，且多數課程框架仍以傳統統計學(xué)為主。日本每年AI相關(guān)碩士畢業(yè)生為2800人，不及美國的1/9，且60%集中在機器人控制等傳統領(lǐng)域。日本慶應義塾大學(xué)教授山崎和夫接受日本《朝日新聞》采訪(fǎng)時(shí)表示：“我們的教育體系還在培養工程師，而AI需要的是跨學(xué)科的數字原住民?！?023年，在日本AI初創(chuàng )企業(yè)中，擁有跨學(xué)科背景團隊的僅占18%，遠低于硅谷的57%。據《日本經(jīng)濟新聞》報道，2023年日本AI領(lǐng)域約12%的研究員都被硅谷企業(yè)挖走，其中40%是35歲以下的核心人才。

　　“數字基建龜速”，《日本經(jīng)濟新聞》以此為題尖銳報道了日本當前在技術(shù)迭代上的結構性困境。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省數據顯示，91%的日企將超過(guò)90%的IT預算用于維護老舊系統，而非新技術(shù)研發(fā)，導致AI落地受阻。

　　此外，法律與數據壁壘高的問(wèn)題也不容忽視。日本《個(gè)人信息保護法》的嚴苛程度在全球都排在前列。企業(yè)處理用戶(hù)數據需經(jīng)過(guò)“告知—同意—記錄”3個(gè)步驟，導致難以構建起高效的訓練數據集。比如東京大學(xué)醫院與富士通聯(lián)合開(kāi)發(fā)的ECG-AI系統，經(jīng)臨床試驗已證實(shí)可提前48小時(shí)預警心梗風(fēng)險，但由于日本法律要求對患者數據做高度匿名化處理，訓練數據的可識別信息被大幅抹除，導致模型泛化能力下降。

　　在A(yíng)I投資方面，美國斯坦福大學(xué)《人工智能指數報告2024》顯示，2023年日本民間對AI的風(fēng)險投資為大約7億美元，同期美國達到672億美元、中國為78億美元。根據日本創(chuàng )業(yè)投資協(xié)會(huì )去年的報告，日本民間資本對AI領(lǐng)域的投資中，基礎模型投資占比不足10%。這種保守性源于消費者與企業(yè)規避風(fēng)險的心理疊加，導致AI產(chǎn)品商業(yè)化落地慢、回報周期長(cháng)，進(jìn)一步抑制了風(fēng)險投資意愿。

　　“亟需推動(dòng)理念轉變”

　　在日本，也存在對本國AI發(fā)展持積極看法的聲音?！叭毡疽丫邆渌斜匾獥l件，有望在A(yíng)I領(lǐng)域成為領(lǐng)軍者……但日本亟需推動(dòng)AI領(lǐng)域的理念轉變?！薄度毡緯r(shí)報》報道稱(chēng)，日本歷屆政府在過(guò)去幾年中一直表示對AI的大力支持，但由于民眾對政府信任度處于低位，企業(yè)家和企業(yè)必須采取更多行動(dòng)。報道提出多項建議，包括日本企業(yè)界發(fā)揮歷史優(yōu)勢，將他國技術(shù)突破轉化為實(shí)際產(chǎn)品和服務(wù)并大力開(kāi)拓海外市場(chǎng)；加大AI教育投入，參考中國為中小學(xué)生推出相關(guān)教育項目，培養下一代人才；利用美國收緊移民政策的機遇，吸引來(lái)自世界各地的軟件工程師和研究人員等。

　　“日本為何在機器人上連續輸給中國？”《日本經(jīng)濟新聞》今年7月刊文提出這樣一個(gè)問(wèn)題，并分析稱(chēng)，原因之一在于日本的產(chǎn)業(yè)政策缺乏國家戰略和中長(cháng)期視角。文章舉例說(shuō)，日本是全球最早提出“氫能社會(huì )”概念的國家，但其核心是企業(yè)牽頭的乘用車(chē)普及，且氫氣選擇了以進(jìn)口方式獲得。反觀(guān)中國，氫能被視為確保能源安全的又一抓手，中國迅速躍居成為世界第一大氫氣生產(chǎn)國。

　　今年5月，日本通過(guò)首部AI立法《人工智能相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)及應用推進(jìn)法》，該法的頒布實(shí)施標志著(zhù)日本將AI發(fā)展提升至“國家戰略工程”高度。去年11月，日本政府計劃在2030年前向AI和半導體相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供10萬(wàn)億日元（100日元約合4.9元人民幣）以上的支持，希望通過(guò)“以官促民”的形式帶動(dòng)民間投資信心。日本共同社援引經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省官員的話(huà)報道稱(chēng)：“這是日本政府首次在產(chǎn)業(yè)政策上采用項目融資思路?！?/p>

　　此外，由日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省主導的“制造業(yè)AI視覺(jué)檢測計劃”已正式落地，2025年至2027年預計采購規模達2600億日元。據《日本經(jīng)濟新聞》報道，首批120家零部件領(lǐng)域“隱形冠軍”企業(yè)可免費接入豐田產(chǎn)線(xiàn)數據，相關(guān)成本由政府補貼30%，豐田等行業(yè)巨頭通過(guò)聯(lián)合采購方式承擔剩余70%的成本。 

　　立法、公共資金支持、官民聯(lián)合采購，這些舉措究竟能否讓日本在A(yíng)I競爭中突破困境，并實(shí)現技術(shù)領(lǐng)先與社會(huì )包容的雙贏(yíng)，或許尚需時(shí)間檢驗。

責任編輯：張玉